Kalabalık Algılama
Yapay zeka ve Video Analytics ile kalabalıkları ve grupları algılayın ve izleyin

Kamu Güvenliği İçin Kalabalık İzleme
Bir kalabalık oluşturmak için kaç kişi gerekir? Kalabalık, tanımı gereği, çok sayıda insanın birbirine yakın bir yerde geçici olarak bir araya gelmesidir. Yanıt ne olursa olsun, yoğun bir kalabalık oluşmadan önce bile kamu güvenliğini sağlamak zordur. Kamuya açık etkinliklerde, alışveriş merkezlerinde veya toplu taşıma araçlarının yoğun olduğu saatlerde olduğu gibi çok sayıda kişi binalarda veya kamuya açık alanlarda toplandığında, durumun izlenmesi daha da zorlaşır. Bir alanın maksimum kapasitesine ulaşacağı tahmin ediliyorsa, kamu güvenliğini sağlamak için önleyici tedbirlerin alınmasının zamanı gelmiştir.

Video Analytics Kullanarak Kalabalık Analizi

Video gözetim kameralarımız dahili Video Analytics yazılımı ile donatılmıştır. Bu, hem yeni hem de mevcut kameralarımızın nesneleri ve insanları doğru bir şekilde algılamak için makine öğrenimi algoritmalarını kullanarak kapsamlı bir eğitimden geçtiği anlamına gelir. Bu ileri teknolojiden yararlanarak, güvenlik kameralarımız belirli bir alandaki çok sayıda kişiyi hassas bir şekilde algılama, izleme ve sayma yeteneğine sahiptirler.
Veriler belgelendikçe, Video Analytics uygulamamız belirli zamanlarda belirli alanlardaki ortalama insan sayısı gibi değerli istatistiklere ilişkin öngörüler de sunar. Bu sadece güvenliğe yardımcı olmakla kalmaz, aynı zamanda etkinlikler sırasında kalabalık akışının planlanması veya yoğun saatlerde toplu taşıma programlarının ayarlanması gibi kamusal alanların ve altyapının iyileştirilmesine yol açabilecek bilgiler de sağlar.
Kritik Doluluk Seviyeleri için Otomatik Alarmlar
Tanımlanmış alanlardaki doluluk seviyelerini değerlendirmek için kalabalık davranışını izlerken, yoğunluk ve hareket gibi etkenler çok önemli bir rol oynar. Otomatik insan sayımı, kalabalığın doğru bir şekilde tahmin edilmesini sağlayarak gözetim sisteminin bir kapasite eşiğinin aşılmak üzere olduğunu fark etmesini sağlar. Yapay zeka (AI) kullanan sistem daha sonra kritik seviyelere yaklaşıldığında güvenlik operatörlerini gerçek zamanlı ve otomatik olarak uyararak aşırı kalabalık ve panik patlamaları gibi daha ileri sonuçları önlemek için harekete geçmelerini sağlayabilir.
Uyarılar (alarmlar) ve görevler, BVMS gibi esnek bir video yönetim sistemindezahmetsizce yönetilir ve bu sistem aynı zamanda adli arama ve birden fazla sahada kamera izleme gibi ek avantajlar da sunar.
