Sensitive Industry

A indústria moderna procura otimizações constantes, implementando processos de melhoria contínua que permitam reduzir custos, encurtar prazos de entrega e garantir elevados padrões de qualidade. Esta abordagem é essencial para a competitividade, diferenciando empresas num mercado cada vez mais exigente.

Tradicionalmente, a análise e implementação desses processos dependem do julgamento empírico dos intervenientes, com base nas variáveis que conseguem observar e controlar. No entanto, as tecnologias de modelação de sistemas ciberfísicos vieram transformar este paradigma, permitindo decisões baseadas em dados recolhidos diretamente de processos, operações e máquinas.

Para que estes sistemas de inferência funcionem com eficácia, é essencial dispor de dados atualizados com elevada frequência. Este projeto aposta no desenvolvimento de um sistema inovador, com componentes que vão desde a recolha de dados na periferia (edge) até à sua abstração superior (cloud).

O sistema proposto utiliza sensores de imagem para recolher dados de operações produtivas e logísticas, especialmente em contextos onde outras tecnologias não são viáveis ou apresentam baixa fiabilidade. Estes dados serão processados por um sistema Digital Twin, que permitirá criar novos serviços baseados em informação fiável e atualizada.

A eficácia do Digital Twin dependerá da integração abrangente destes sensores no ambiente industrial, sendo por isso essencial o desenvolvimento de um sistema de orquestração computacional robusto, capaz de garantir comunicação eficiente entre os vários nós do sistema.

Além dos aspetos técnicos, o projeto contempla a análise das interações homem-máquina, assegurando a proteção da privacidade e dos direitos dos intervenientes. Serão também desenvolvidas ferramentas para análise prévia dos contextos de implementação, apoiando as empresas na adoção eficaz do sistema.

A Keenfinity associou-se à Universidade do Porto e ao Laboratório Ibérico Internacional de Nanotecnologia (INL) — entidades reconhecidas internacionalmente pela excelência em investigação — para desenvolver este projeto, que se estrutura em quatro subprojetos técnicos, abordando áreas como:

• Sensorização avançada
• Aprendizagem automática
• Computação eficiente
• Sistemas de informação e apoio à decisão
• Ergonomia e usabilidade